[00:00.00]本字幕由TME AI技术生成
[00:00.15]第十六集人工智能时代的关联和直觉
[00:04.00]个体智慧与集体智慧与黄石进
[00:07.07]成素梅对谈一
[00:09.01]黄时进
[00:09.88]当前人工智能发展迅猛
[00:12.09]您认为会对人类的思维方式带来哪些新的冲击
[00:16.10]需要人们做什么样的改变
[00:18.37]这些改变和您在改变思维中论述的核心思想是否一致
[00:23.33]人工智能时代应确立怎样的思维框架
[00:27.33]钱旭红
[00:28.57]改变思维一书的目的就是强调思维的多样性
[00:31.67]差异
[00:32.28]集成与升华
[00:33.75]强调全面而多样的思维
[00:35.84]超越性思维
[00:37.03]超限性思维
[00:37.85]真正做到道法自然
[00:40.40]以跟上或者引领发展
[00:42.72]七年过去了
[00:44.18]书中一些内容需要进一步充实增定
[00:47.49]我不敢讲此书能对发展人工智能有多少帮助
[00:51.53]但对人们接受人工智能会有些许益处
[00:54.97]首先声明
[00:56.22]我不是研究人工智能的
[00:58.45]我无权也无能力对人工智能做出判断
[01:02.09]但我们的研究可能与人工智能有一定关联
[01:05.84]我的专业属于绿色化学与分子识别
[01:09.29]经常涉及在量子物理和量子化学基础之上的分子识别现象和机理
[01:15.34]可能对我们理解人工智能会有帮助
[01:18.45]人工智能会在很大程度上改变人类思维
[01:22.29]其中最大的改变就是人们更能理解和运用数据科学
[01:26.84]大数据
[01:27.92]以前在我们的习惯中
[01:29.59]起主导作用的是确定性思维
[01:32.28]那么在数字人工智能时代
[01:34.74]不确定思维将发挥更大作用
[01:37.45]规律和其呈现方式取决于次序
[01:40.25]时间
[01:41.02]数据的大小
[01:41.93]规模和涉及的条件范围
[01:44.31]不确定思维不是没有规律
[01:47.29]它符合不确定的那种思维规则
[01:50.10]不是像我们通常所讲的
[01:52.54]我们通常认为的
[01:53.77]不确定就是什么都没有什么都随便
[01:57.54]其实根本不是那么回事
[01:59.72]它是在看似杂乱无章的不确定基础上
[02:02.81]形成新的规律
[02:04.29]呈现出以前从未发现的并出人意料的非传统规律
[02:09.03]比如说我们的味觉
[02:10.90]味觉是感受体感知对应的分子而产生的
[02:14.43]我们以前前喜欢强调选择性
[02:17.15]相比选择性更高的叫专一性
[02:19.71]什么叫专一性
[02:21.34]比如说
[02:22.04]这是糖分子
[02:23.20]对应的是糖的受体
[02:25.00]糖受体认出糖以后
[02:26.62]会给出个信号
[02:28.08]它们相互结合即表示认识
[02:30.91]如果是酸的东西
[02:32.36]糖受体几乎不认识
[02:34.24]响应信号接近背景噪音
[02:36.75]如果受体是专一性的
[02:39.13]它对不对应的分子的响应信号就都为零
[02:42.52]这就是我们通常喜欢的单一的确定的方式
[02:46.59]这样的分子识别效率高
[02:48.83]并且人们会据此认为效率越高
[02:51.55]效果越好
[02:52.77]但这就带来一个问题
[02:54.68]自然界糖的分子各式各样
[02:56.93]有果糖的
[02:58.00]阿拉伯糖的等等
[03:00.11]如果我们要识别一个具体的糖
[03:02.38]就得有一个对应的受体
[03:04.34]因为它高度专一
[03:06.21]所以为了识别每一个糖
[03:08.68]我们就要有无数种受体
[03:10.78]为了识别酸
[03:11.96]我们也要有无数个酸的受体
[03:14.34]看似聪明明无比的策略
[03:16.21]最后物极必反
[03:17.78]识别的负荷越来越大
[03:19.81]这个系统最终必将走向崩溃
[03:22.30]为什么崩溃
[03:23.69]它承担不起这样高度专一
[03:26.19]种类繁多的压力
[03:28.12]这就是我们通常熟悉的一种思维方式
[03:31.21]也是自然界存在的一种表达方式
[03:34.40]但自然界还有另一类更高效的识别方式
[03:37.50]或者更有趣的思维方式
[03:39.58]比如人的舌苔上有无数个兽体及味蕾
[03:43.87]但并不是每个味蕾都非常聪明
[03:46.52]他们做不到高度专一性的识别对象
[03:49.63]只能具有一定的选择性
[03:51.90]从传统的经典识别角度看
[03:54.36]这些味蕾很笨
[03:56.08]似乎分辨能力很弱
[03:57.69]用途不大
[03:58.97]其实这种认识是错误的
[04:01.46]就识别单个兽体而言
[04:03.37]他们的能力很差
[04:05.21]而一旦无数这样的水平一般
[04:07.59]小有差异的受体集成起来
[04:09.61]互相配合
[04:10.75]形成一个体系化的系统
[04:12.93]就会有令人震惊
[04:14.55]超凡脱俗的本事
[04:16.64]这一点和神经元与神经系统的作用有些相似
[04:20.93]味蕾大概有感受酸甜苦辣之不同
[04:24.38]每种味蕾不仅仅识别优先对象
[04:26.70]如甜
[04:27.55]也识别非优先对象
[04:28.93]如酸
[04:29.73]他们对优先对象的响应略微灵敏
[04:32.44]略微快捷
[04:33.64]信号稍强
[04:35.13]味蕾的识别不具有确定性
[04:37.80]每个味蕾不具备高度选择性
[04:40.22]更谈不上专一性
[04:41.95]但是它们集成在舌苔上
[04:44.08]根据区域和对象来识别
[04:46.43]然后形成一个响应信号的图案及模式识别
[04:50.91]无数个识别能力弱小
[04:53.00]相互有微小差异的个体汇聚在一起
[04:56.01]遇到任何东西都会给出信号响应
[04:59.04]而响应也会有大致的特定的信号响应图案
[05:02.72]所以人们会觉得有的东西是甜当中有点酸
[05:06.87]或者苦中有点闲
[05:08.87]就算对象千差万别
[05:10.94]味觉都可以给出非常准确的判断及几乎专一性的识别
[05:16.02]即使看似愚笨
[05:17.38]非专一性甚至选择性都不强的味觉放在一起
[05:21.81]通过相互配合
[05:23.12]分工协调
[05:24.43]经过模式识别
[05:25.87]也可以产生高度专一性的效果
[05:28.64]简单而便捷
[05:30.20]在人工智能时代
[05:31.93]只有那种单线性的确定性思维肯定是不行的
[05:35.73]必须允许差异多样而灵活的思维方式
[05:39.25]单一的只能做到某个方面性能最佳
[05:42.18]有小聪明
[05:43.56]而群体中
[05:44.50]虽然每个个体微弱
[05:46.06]但集成后
[05:47.22]性能独特而全面
[05:48.83]会展现出大智慧
[05:50.80]因此
[05:51.63]单个数据
[05:52.62]就像单个的个体
[05:54.08]不一定能显示什么规律
[05:56.41]但是在不确定基础之上
[05:58.52]数据足够多
[05:59.97]就会揭示或者呈现新的规律
[06:02.64]这就是人工智能可能呈现出的一种图景
[06:06.48]这是我个人理解的
[06:08.19]在人工智能时代将会出现的与过去的思维方式的重要区别
[06:13.16]程素梅
[06:14.26]您的意思是说
[06:15.75]人工智能能够基于无数不确定的数据
[06:19.10]单出确定性的规律吗
[06:21.27]钱旭红
[06:22.27]是的
[06:23.16]就像计算机上无数个点数据
[06:25.83]单看几个点
[06:26.86]根本没啥规律
[06:28.43]但无数个点出来以后
[06:30.27]你会突然发现它有规律
[06:32.56]程素梅
[06:33.81]但是现在计算机的模式时别本身是非常单一的
[06:38.25]还远远没有达到您所比喻的舌苔对味道的识别那么通用的程度
[06:43.38]钱旭红
[06:44.49]这是目前的状况
[06:46.25]程素梅
[06:47.14]那么您认为未来会是什么样的